دانشکده
مهندسی و علوم کامپیوتر

 چالش LLMs4OL از رقابت‌های اصلی بیست‌وچهارمین کنفرانس بین‌المللی وب معنایی (ISWC 2025) است که امسال در نارا، ژاپن برگزار شد.

 
تیم دانشگاه شهید بهشتی با موفقیت در وظایف A, B, C از دومین چالش LLMs4OL توانست رتبه اول مجموع را در میان همه تیم‌های شرکت‌کننده کسب کند.
  
 کنفرانس ISWC که توسط انجمن علوم وب معنایی (SWSA) برگزار می‌شود، مهم‌ترین رویداد جهانی در زمینه وب معنایی، گراف‌های دانش، داده‌های پیوندی و مهندسی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی است. این کنفرانس که پژوهشگران برجسته، رهبران صنعتی و مؤسسات معتبر را از سراسر جهان گرد هم می‌آورد، مسیر پژوهشی آینده در فناوری‌های معنایی را تعیین کرده و معیار اصلی نوآوری در توسعه هستان شناسی ها و سیستم‌های هوشمند محسوب می‌شود.
  
 در این رقابت بسیار فشرده، سیستم‌توسعه یافته توسط تیم SBU-NLP و اثر پژوهشی منتج از آن با عنوان:

 «SBU-NLP at LLMs4OL 2025 Tasks A, B, and C: Stage-Wise Ontology Construction Through LLMs Without Any Training Procedure»

 به قلم راشین رهنمون و مهرنوش شمس‌فرد، توانست در نتیجه کلی همه زیر وظایف عملکرد بهتری نسبت به تمامی تیم‌ها داشته باشد و گواهی رسمی «برنده رتبه اول چالش LLMs4OL 2025» را دریافت کند.
 این پیروزی کامل نشان‌دهنده توانمندی یک خط لوله بدون نیاز به آموزش و مبتنی بر سازماندهی پرامپت‌ها است که در تایپینگ اصطلاحات، کشف رده‌بندی (taxonomy) و استخراج روابط غیرطبقه ای عملکرد درخشانی دارد—و اثبات می‌کند که یادگیری هستان شناسی با دقت بالا بدون نیاز به تنظیم دقیق مدل (fine-tuning) امکان‌پذیر است؛ دستاوردی که پیامدهای مهمی برای سامانه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر در دسترس و چندزبانه دارد.
 
 لوح تقدیر این رقابت توسط رئیس کنفرانس ISWC و برگزار کننده چالش اهدا شد.
  
 چالش LLMs4OL با حمایت IBM Research و مرکز اطلاعات علم و فناوری لایب‌نیتس (TIB) برگزار شد؛ نهادهایی که محرک نوآوری در گراف‌های دانش پژوهشی باز و کشف علمی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

  
 نسخه دسترسی آزاد این مقاله برنده از طریق https://www.tib-op.org/ojs/index.php/ocp/article/view/2887  در دسترس است.